Descubre el valor en los datos oncológicos

Las capacidades del BigData y la Inteligencia Artificial aplicadas a la personalización del seguimiento y tratamiento del paciente de cáncer.

Funcionalidades

La solución basada en IA para la medicina personalizada

Con la solución Iakan Health, los médicos pueden acceder a información de valor generada a partir de

los registros de pacientes con cáncer de su hospital con el fin de asistir en sus decisiones.

Todos los datos en un mismo lugar

Nos conectamos con todas las diferentes fuentes de información y las transformamos en una base de datos estandarizada e interoperable.

Predicciones

Predicciones sobre la efectividad de los tratamientos generadas con Machine Learning, que ayudan a los médicos en su búsqueda de los medicamentos más adecuados para cada paciente con cáncer.

Evidencias

Todas las métricas, datos y alarmas útiles para los oncólogos en vistas claras y user-friendly para mejorar el seguimiento, la prevención y el tratamiento del conjunto de pacientes.

Porqué IAKAN

Nuestro propósito es extender los beneficios de la bioinformática al tratamiento y prevención de enfermedades crónicas

La solución escalable que permite la democratización del mejor tratamiento.

Quieres saber más sobre Iakan health?

Tecnología

Transformando la complejidad del cáncer
en claras evidencias

Nuestro equipo de científicos de datos crea modelos de aprendizaje automático a partir de la experiencia de médicos 

durante años y años en tratamiento de pacientes con el fin de optimizar futuras decisiones.

Nuestras líneas de investigación hacia la medicina de precisión

Únete para optimizar el tratamiento del cancer juntos

Cáncer de mama

Modelo de aprendizaje automático de predicción de supervivencia creado a partir de registros de cáncer de mama de pacientes de EE. UU. (TCGA).

Cáncer de mama post-menopausia

Desarrollo de modelo de Machine Learning con datos de mujeres en etapa posmenopáusica de las historias clínicas de hospital de México.

Cáncer de colon

Modelo de aprendizaje automático para predicción de supervivencia y análisis de factores de riesgo de registros de cáncer de colon.

Cáncer de pulmón

Desarrollo de modelo de Machine Learning para predicción de efectividad y toxicidad con registros de cáncer de pulmón de hospitales de España.

Línea de investigación abierta

Si quieres investigar en oncología con inteligencia artificial, estaremos encantados de colaborar.

Los clientes

Hospitales y
clínicas

Laboratorios y biofarma

Aseguradoras

Descubre cómo estamos ayudando al centro de oncología del Hospital Ángeles de Puebla de Mexico.

Confían y nos apoyan