Descubre el valor en los datos oncológicos
Las capacidades del BigData y la Inteligencia Artificial aplicadas a la personalización del seguimiento y tratamiento del paciente de cáncer.
Funcionalidades
La solución basada en IA para la medicina personalizada
Con la solución Iakan Health, los médicos pueden acceder a información de valor generada a partir de
los registros de pacientes con cáncer de su hospital con el fin de asistir en sus decisiones.
Todos los datos en un mismo lugar
Nos conectamos con todas las diferentes fuentes de información y las transformamos en una base de datos estandarizada e interoperable.
Predicciones
Predicciones sobre la efectividad de los tratamientos generadas con Machine Learning, que ayudan a los médicos en su búsqueda de los medicamentos más adecuados para cada paciente con cáncer.
Evidencias
Todas las métricas, datos y alarmas útiles para los oncólogos en vistas claras y user-friendly para mejorar el seguimiento, la prevención y el tratamiento del conjunto de pacientes.
Porqué IAKAN
Nuestro propósito es extender los beneficios de la bioinformática al tratamiento y prevención de enfermedades crónicas
La solución escalable que permite la democratización del mejor tratamiento.
Los médicos generalmente se ven obligados a tomar decisiones con altos niveles de incertidumbre debido a que cada paciente con cáncer puede tener una respuesta diferente al tratamiento.
Iakan es un CDSS (Clinical decision support system) que ayuda a tomar decisiones más precisas permitiendo una medicina personalizada apoyada con información valiosa extraída del análisis con Machine Learning.
Esto supone reducir la incertidumbre, especialmente presente en cohortes de pacientes con menor representatividad en las guías clínicas.
Creemos en crear conexiones entre hospitales y profesionales a través de una tecnología sostenible.
Esto significa entrenar continuamente modelos de IA con nuevos conjuntos de datos, procedentes de diferentes hospitales y cohortes.
Gracias a este entrenamiento aumenta el conocimiento global y con ello las posibilidades de encontrar el tratamiento adecuado. De esta forma es posible facilitar el acceso al mejor tratamiento por parte de todos los pacientes de cáncer.
El tratamiento del cáncer implica una gran cantidad de toxicidad y sufrimiento para el paciente.
Si facilitamos una atención con mayor periodicidad a sus necesidades, sentimientos, dolores o limitaciones, sin impacto en el tiempo de los médicos, aumentan la calidad del seguimiento, las posibilidades de atender complicaciones rápidamente y la cercanía al paciente.
Estos datos alimentan los modelos de aprendizaje automático para considerar la predicción de la calidad de vida en el desarrollo de planes de tratamiento.
El uso del sistema de decisión ayuda a optimizar los recursos al reducir la incertidumbre en la toma de decisiones y el consumo de tiempo en el análisis de datos.
Esto significa reducir la reincidencia, reducir la sobremedicación o el tiempo de hospitalización, que impactan en los costos totales del tratamiento.
Quieres saber más sobre Iakan health?
Tecnología
Transformando la complejidad del cáncer
en claras evidencias
Nuestro equipo de científicos de datos crea modelos de aprendizaje automático a partir de la experiencia de médicos
durante años y años en tratamiento de pacientes con el fin de optimizar futuras decisiones.
Nuestras líneas de investigación hacia la medicina de precisión
Únete para optimizar el tratamiento del cancer juntos
Cáncer de mama
Modelo de aprendizaje automático de predicción de supervivencia creado a partir de registros de cáncer de mama de pacientes de EE. UU. (TCGA).
Cáncer de mama post-menopausia
Desarrollo de modelo de Machine Learning con datos de mujeres en etapa posmenopáusica de las historias clínicas de hospital de México.
Cáncer de colon
Modelo de aprendizaje automático para predicción de supervivencia y análisis de factores de riesgo de registros de cáncer de colon.
Cáncer de pulmón
Desarrollo de modelo de Machine Learning para predicción de efectividad y toxicidad con registros de cáncer de pulmón de hospitales de España.
Línea de investigación abierta
Si quieres investigar en oncología con inteligencia artificial, estaremos encantados de colaborar.
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Descubre cómo estamos ayudando al Centro Oncológico Integral del Hospital Ángeles de Puebla de Mexico.
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